-->使用'>=',而不是'>'
-->对于两个索引列,UNION比OR效率更高

-->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表
-->把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间
3.redo log buffer

-->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引

-->COMMIT会释放:1.rollback segment
-->重构索引是必要的：ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> [ONLINE]

-->多个索引列时尽量使用第一个索引列
-->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源


-->对于字符类型的索引列尽量写成：col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123


2.被程序语句获得的锁

-->索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O
-->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序
-->尽量用 UNION ALL代替UNION


-->DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息，可以试试TRUNCATE

复制代码 代码如下:

-->不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。
-->适当的地方使用适当的关键字：HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING
-->IS NULL会破坏索引


-->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描

-->IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并

-->ORACLE会将'*'转换成列名
-->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描

-->EXIST查询更为迅速
-->ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行